Umjetna inteligencija sve se češće koristi za lažne prijave štete. Prevaranti fotografije neoštećenih automobila pretvaraju u dokaze o prometnim nesrećama.
Umjetna inteligencija donijela je mnogo lijepih stvari, no sve češće primjećujemo i mnoge nuspojave. Jedna od najnovijih nuspojava postala je idealna za prevaru osiguravajućih društava.
Do sada su prevaranti stvarali 'lažne' prometne nesreće i iznuđivali novac od osiguravajućih društava, no sada im je potrebna jednostavna aplikacija koja može koristiti umjetnu inteligenciju za stvaranje slike automobila oštećenog u prometnoj nesreći, budući da sve više osiguravajućih društava posluje "digitalno".
Dakle, oni koji pokušavaju prevariti osiguravatelje koriste umjetnu inteligenciju za uređivanje slika neoštećenih vozila i pretvaranje istih u oštećena. Cilj je pretvoriti te 'uređene' automobile u dokaze koji će se predočiti osiguravajućem društvu.
Samo prošle godine, prema informacijama Allianza , broj pokušaja prijevare u osiguranju s lažnim fotografijama i videozapisima utrostručio se, a ista tvrtka navodi i konkretan primjer prijevare.
Jedan njihov klijent poslao im je fotografiju vozila s očitim oštećenjem prednjeg branika. Uz fotografiju, podnio je zahtjev za isplatu štete za popravak od 1170 eura. No, istražitelji su ubrzo shvatili o čemu se radi.
Originalnu, neuređenu fotografiju osumnjičenik je već objavio na društvenim mrežama, a pomoću umjetne inteligencije istu sliku je ‘doradio‘ tako da izgleda kao da je automobil oštećen. Protiv njega je podnesena prijava. Isti problem navodi i jedna osiguravajuća kuća Zurich.
Upozoravaju da imaju "sve veći broj prevaranata" koji koriste tehnologiju za stvaranje lažnih zahtjeva za osiguranje. Tehnologija uključuje potpuno izmišljene račune za popravke, izvješća inženjera i procjene popravaka.
Scott Clayton, šef odjela za prijevare u Zürichu, naglasio je da tvrtka ima osnovne provjere valjanosti stanja kao podršku osobama koje obrađuju zahtjeve. Međutim, sugerirao je da autoindustrija kao cjelina treba uspostaviti neku sposobnu tehnologiju koja bi pomogla u identificiranju lažnih tvrdnji, pisao je britanski Express na ovu temu.
"Za ovaj problem postoji jednostavno rješenje: zamolite svoje vozače da fotografiraju sva vozila koja su sudjelovala u nesreći kako bi se stvorila potpuna evidencija nesreće i da se korištenje umjetne inteligencije može puno lakše identificirati.”
