Vitez13°C·AQI: Dobar
Revolucija u medicini: Japanski laboratorij bez ljudi vodi istraživanja uz pomoć robota i umjetne inteligencije

Revolucija u medicini: Japanski laboratorij bez ljudi vodi istraživanja uz pomoć robota i umjetne inteligencije

WEB
|Redakcija

Institute of Science Tokyo pokrenuo je robotski laboratorij u kojem medicinske eksperimente sada provode roboti umjesto ljudskih istraživača.

Laboratorij smješten u Tokiju trenutno koristi deset robota, među kojima je i humanoidni Maholo LabDroid, a cijeli sustav funkcionira bez stalnog ljudskog osoblja.

Cilj projekta je gotovo potpuna automatizacija medicinskih istraživanja kombiniranjem robotike i umjetne inteligencije. Sveučilište planira povećati broj robota na čak 2.000 do 2040. godine.

Humanoidni robot Maholo koristi dvije robotske ruke za izvođenje osjetljivih laboratorijskih zadataka poput prijenosa reagensa, rada s temperaturno kontroliranom opremom i kultivacije stanica. Sustav može samostalno izvršavati unaprijed programirane procedure, čime se smanjuje potreba za ručnim radom i mogućnost ljudske pogreške.

Kako navodi Japan Today, projekt dolazi u trenutku kada istraživačke institucije diljem svijeta imaju sve veći problem s nedostatkom stručnog kadra i pritiskom za ubrzavanje razvoja lijekova.

Paralelno s tim, istraživači na Hokkaido University razvili su open-source robota FLUID, izrađenog pomoću 3D printera, koji omogućuje jeftiniju i prilagodljiviju automatizaciju laboratorijskih procesa.

Velik korak prema potpuno autonomnim laboratorijima napravila je i američka biotehnološka tvrtka Insilico Medicine, koja je predstavila humanoidnog robota Supervisor u svom laboratoriju za razvoj lijekova temeljenom na umjetnoj inteligenciji.

Robot je osmišljen za nadzor laboratorija, prikupljanje podataka i pomoć istraživačima, dok kompanija dugoročno planira da humanoidni sustavi samostalno obavljaju složenije zadatke poput pipetiranja, rada s reagensima i upravljanja laboratorijskom opremom.

Stručnjaci smatraju da bi povezivanje humanoidnih robota i naprednih AI sustava moglo značajno ubrzati medicinska istraživanja, povećati preciznost rada i smanjiti potrebu za stalnim ljudskim nadzorom.