Koja zanimanja umjetna inteligencija ne može zamijeniti?

Donosi nove alate i otvara dio novih poslova, ali istovremeno smanjuje potrebu za nekim uobičajenim zadacima – pogotovo ondje gdje se posao svodi na rutinu, obradu podataka i ponavljanje. To se posebno odražava na početničke pozicije. U Reedu, jednoj od većih agencija za zapošljavanje, kažu da su oglasi za poslove namijenjene juniorima na njihovoj platformi pali s više od 180 tisuća u 2021. na oko 50 tisuća lani.

U takvoj atmosferi ljudi sve češće pitaju: postoji li uopće posao koji je siguran od AI-ja? James Reed, čelnik Reeda, tvrdi da su otpornije one uloge koje se oslanjaju na ljudski kontakt, prosudbu u stvarnom prostoru i odgovornost – gdje nije dovoljno samo “znati”, nego treba procijeniti situaciju, reagirati, preuzeti rizik i raditi s ljudima. Na temelju analize oglasa i kretanja na tržištu, izdvojio je 11 uloga koje, po njemu, teže ulaze u zonu potpune automatizacije.

1. Zdravstvo i socijalna skrb

AI može pomoći u dijagnostici i administraciji, ali briga o ranjivim ljudima i dalje počiva na povjerenju, empatiji i prilagodbi. Projekcije za Englesku upućuju na to da će do 2040. trebati stotine tisuća dodatnih radnika u socijalnoj skrbi (oko 470.000 prema Skills for Care projekcijama).

2. Stručnjaci za kibernetičku sigurnost

Sigurnost nije samo “tehnika”, nego i razumijevanje prijetnji koje se stalno mijenjaju. Alati mogu pomagati, ali odluke u visokorizičnim situacijama i dalje traže ljudsku prosudbu i odgovornost.

3. Učitelji

AI može složiti plan sata, ali ne može zamijeniti učitelja kad treba prepoznati da se dijete muči, prilagoditi pristup, držati disciplinu i graditi odnos u razredu.

4. Hitna medicinska pomoć

U hitnim situacijama nema “savršeno strukturiranih podataka”. Treba reagirati fizički, donositi odluke pod pritiskom i smiriti pacijenta – to je kombinacija vještina koju je teško “spakirati” u stroj.

5. Savjetnici/regruteri za zapošljavanje

Dobri regruteri procjenjuju motivaciju, kulturu tima, potencijal i etičke dileme, a dio tog posla je i intuicija stečena iskustvom.

6. Procjenitelji nekretnina

Procjena vrijednosti nije samo usporedba tablica: obilazak, uočavanje rizika, nijanse lokacije, stanje objekta i odgovornost izvještaja (često s pravnim i financijskim posljedicama).

7. Obrtnici (električari, vodoinstalateri, stolari…)

Fizički rad u stvarnim, nepredvidivim uvjetima – svaki stan, kvar i instalacija su drugačiji. AI može pomoći u planiranju, ali odraditi… Ok, bar ne još zasad.

8. Ugostiteljstvo i uslužne uloge

Rezervacije se mogu automatizirati, ali gost pamti toplinu, rješavanje problema i ljudski kontakt – posebno u situacijama kad nešto pođe po krivu.

9. Agent za nekretnine

Kupnja ili prodaja stana često je emocionalna i stresna. Pregovaranje, povjerenje i razumijevanje osobnih potreba teško je svesti na algoritam.

10. Odgajatelji

Rani odgoj ovisi o sigurnosti, odnosu i emocionalnoj osjetljivosti. Uz to idu i regulativa te pitanja privatnosti i odgovornosti.

11. Poduzetnici

AI može dati podatke i ideje, ali poduzetništvo traži odluku “na vlastitu odgovornost”: intuiciju, preuzimanje rizika i sposobnost da se nejasna ideja pretvori u nešto što stvarno radi.